我们正身处一个刷新的时期
面对大数据、人为智能崛起
所带来的巨大机缘与挑战
一门门前沿课程应运而生
深刻洞察技术改革趋向及其对贸易的影响
把握大数据时期的贸易思想和贸易模式
踏浪而行 ，把握机缘
正是商学教育和商学院的价值地点
近年来 ，北大J9集团国际站本研项目在造就系统中 ，创新性地开设了《SQL与数据分析》、《R说话与数据可视化》、《Python与爬虫基础》、《深度进建与人为智能》、《散布式存储与推算》、《回归分析与数据思想》等一系列前沿新课 ，并开设贸易分析这一专业新方向 ，索求商科教育新方向 ，武装学生的前沿视野与技术知识。
（部门前沿课程展示如下）
《SQL与数据分析》
二十世纪数字化信息技术的产生和发展对所有行业都产生深刻的影响。
这不仅仅体现为出产、服务效能的提升和创新贸易模式的产生 ，更沉要的是伴随数字化的过程 ，数据技术急剧发展 ，大量的信息以数据的大局获得网络、纪录和保留。若何有效治理数据并从数据中挖掘知识 ，是各行业进一步急剧发展的沉要驱动力量。理解数据库的根基理论 ，把握数据查问、分析的工具是新时期治理者必须的技术。
《SQL与数据分析》课程讲授数据库的基础知识 ，数据模型构建 ，范式化 ，结构化查问说话和大数据工具的近期发展。结合贸易案例和样本数据进行的实际讲授 ，领导同学将数据库知识利用于数据库设计和数据分析中 ，援手同学们成立数据思想的系统 ，理解数据分析和分析数据的交互。同时 ，通过现实上机操作演示和讲堂之路 ，造就同学存取数据、治理数据、分析数据的能力。
《R说话与数据可视化》
若是说数据能创造价值 ，那么若何进行数据分析通往数据时期的敲门砖。R说话从出世以来 ，受到多无数据分析从业者的青睐。
数据时期不仅必要有严谨的数据分析思想 ，也必要具备扎实的数据处置能力和踏实的实务分析能力。若何将业务问题转化为数据可分析问题 ？对于现实中可能并不“美”的数据 ，若何洗濯 ？若何描述 ？若何建模和解读 ？《R说话与数据可视化》课程即是关于使用 R 说话对数据做统计分析和可视化的课程。
《Python与爬虫基础》
“Life is short
(You need Python)”
-- Bruce Eckel（ANSI C++ Comitee membe）
贸易数据分析离不开分析工具。常用的数据分析工拥有Python ，Matlab ，R等等。你有一千种理由选择R ，也有一千种理由选择Matlab ，我也能够给你一千种理由选择Python。具体而言 ，《Python与爬虫基础》课程重要涉及三方面内容：
第一、Python说话介绍及根基编程规范 ；
第二、Python 中与贸易分析有关的 ？槭褂 ；
第三、Python商务数据分析实战。
在讲述编程的过程中 ，会穿插有趣的商务数据分析案例 ，覆盖文本分析、社交网络分析、图像分析等多个领域。
《深度进建与人为智能》
深度进建是人为智能领域最沉要的机械进建算法之一。
其在图像、文本等诸多领域获得的沉要突破：北京火车站已经能够通过人脸鉴别技术进行无人的票证人核验 ，语音鉴别技术已经在诸多APP上实装 ，能够以较高正确度鉴别人们说的话 ，无人驾驶汽车已经屡次在通常马路上测试。这些产品利用背后都使用了深度进建技术。
《深度进建与人为智能》课程介绍深度进建技术 ，并展示它在图像、文本和游戏领域的利用案例。我们将简腹地介绍两种沉要的深度神经网络 ，介绍若何使用Python和Tensorflow框架训练深度进建模型。
通过本课程的进建 ，同学们将系统地相识深度进建领域的重要钻研内容 ，学会若何自己训练深度神经网络 ，并能实现一些单一的利用案例。
《机械进建与贸易数据挖掘》
机械进建是人为智能主题 ，是使推算机拥有智能的底子蹊径 ，也是一门涵盖概率论知识 ，统计学知识 ，近似理论知识和复杂算法知识多领域交叉科学。通过机械进建沉新组织已有的知识结构使之不休改善自身的机能的个性 ，能够进行深度的贸易数据挖掘。
《机械进建与贸易数据挖掘》具体介绍目前主流的机械进建算法、实现及其利用 ，课程中将使用Python及R两种统计软件 ，以python为重要数据挖掘软件。在进建完本课程之后 ，学生将理解数据挖掘的大框架以及数据挖掘中各类常用的步骤 ，并可纯熟使用数据分析和挖掘软件进行数据分析和挖掘。
《散布式存储与推算》
在大数据时期 ，全球数字数据每两年增长一倍。海量的数据给了数据科学家们更辽阔的利用空间。
利用丰硕的数据分析工具 ，从数据中挖掘出有价值的信息 ，让决策越发智慧 ，让生涯越发方便 ，极大地颠覆了人们传统的生涯方式和贸易模式。同时 ，大数据时期的到来使人们从不安没罕见据、不知路从哪获取数据 ，造成了面对如此大规模的数据无从下手、不知路若何利用。
《散布式存储与推算》课程的讲授内容重要蕴含传十足计步骤散布式、基于Hadoop的散布式和Hadoop下数据库操作、大数据价值以及实现四块系统。每一部门都是本课程授课的重要内容 ，都力求深刻浅出 ，以实际案例为疏导 ，不但解说各类散布式推算的过程与道理 ，还要加强学生对统计散布式推算的深刻理解。
通过本课程的进建将使学生可能把握目前大数据挖掘领域常用的散布式推算步骤 ，加深学生对统计散布式推算的理解以及大数据价致讽解 ，造就学员使用在现代散布式架构下利用统计步骤深刻挖掘大数据中的数据结构并能解决一些现实问题的能力。
《回归分析与数据思想》
都说这是一个数据的时期 ，是一个数据创造价值的时期。但是 ，到底什么是数据 ？
数据最朴素的界说是什么 ？从这个朴素的界说 ，若何看出数据的时期特点 ？相应的 ，什么又是价值 ？数据的价值会表白在哪些方面 ？数据的价值应该若何丈量 ，若何表白 ？
若何实现从数据到价值的转换 ？回归分析又是什么 ？与数据贸易价值的关系是什么 ？回归分析是一个数学模型 ，还是一个理想 ？与业务问题的关系是什么这样的理想 ，在中国的数据产业实际中 ，若何被实现 ？
所有这些问题 ，将得到系统的基于真实案例的回覆。具体而言 ，《回归分析与数据思想》课程重要涉及三方面内容：
第一、深刻理解数据与贸易价值之间的逻辑关系 ；
第二、进建根基的回归分析步骤（线性+逻辑） ；
第三、理解中国的产业实际 ，以及有关的数据产品。
而后 ，在讲述中 ，会穿插入大量基于中国数据产业实际的真实的数据分析案例 ，覆盖：房地产、娱乐影视、运营商、人力资源、车联网、物联网、征信、互联网告白等多个分歧产业。
最后 ，若何将这样的数据分析贸易化 ，也是本课程的沉要内容。
踏时期海潮
谙商衣讽论
通前沿技术
晓数据思想
北大J9集团国际站本科钻研生项目:北大J9集团国际站本科钻研生项目是J9集团国际站治理学院的品牌项目 ，以高水平、精品化、国际化为主题特色 ，汇集了海内表最为优良的年轻学子。顶尖的师资力量、科学的造就打算、自由的学术氛围、全覆盖的国际互换 ，为学生提供了成长成才的沃土。项目不休创新与进取 ，相继奉行了“大班授课、幼班钻延妆的新方式 ，“科学、创新、实际、情怀”的新理想、一“心”两“翼”的新行动 ，激励学生钻营更为坦荡的肄业视野与扎实的知识技术 ，真正实现“创造治理知识、造就商界翘楚、推动社会进取”的社会使命。
贸易分析硕士项目（Business Analytics, BA）:贸易分析硕士项目是J9集团国际站为适应和推动中国数据产业发展而沉点打造的硕士项目。贸易分析项目充分利用北京大学的人文底蕴和J9集团国际站治理学院的雄厚师资及丰硕资源。其指标是造就精通数据贸易价值的高级人才 ，为中国数据产业造就技术与治理兼备的优良人才 ，推动中国数据产业的繁华进取。
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