AI技术虽拥有颠覆性潜力 ，但短期内对经济增长的拉作为用仍有限。受“弱环效应”约束 ，一些难以实现自动化的工作成为限度整体经济产出的瓶颈。在可预感的将来 ，经济更可能出现渐进式加快 ，而非发作式增长。持久AI将沉塑就业结构 ，扭转收入分配格局 ，并带来技术滥用和失控风险 ，应提前布局以应对这些挑战。
人为智能 (AI) 将若何沉塑经济格局？与以往历次科技革命重要代替或加强人类手动工作劳动分歧 ，AI革命正日益涉足人类智慧领域。若是AI能将无形的认知能力拓展侄裣拔的执行时 ，也就是当它与机械人技术相结应时 ，那么准则上可能所有人类活动都在它的触及领域。
然而 ，汗青通知我们该当维持审慎态度。从前150年来 ，美国的人均GDP增长率惊人地不变 ，一向维持在每年2%高低。在此期间 ，人类经历了一系列技术革命 ，例如电气化、推算机的出现 ，以及互联网的诞生。只管这些创新沉塑了各行各业的形貌 ，提升了出产率 ，但它们对总体增长率的持久影响都是渐进式的。每一次科技革射中诞生的新一代通用技术 ，其重要作用似乎并非大幅推高增长率 ，而更像是接过接力棒 ，别让增长势头衰减——AI或许只是这场“接力赛”中的最新一棒。
这其中的内涵机造体现了经济活动中的“弱环效应”：经济出产可被视为一系列互有关联的工作链条 ，它的整体强度凹凸取决于最弱的那一环。因而 ，只有经济活动中仍有某些工作超出AI的能力领域 ，或AI无法高效实现 ，它们便会成为造约整体经济产出提升的瓶颈。
这意味着 ，即便AI可能大幅提高某一单一行业——好比软件行业的出产力 ，其对GDP的总体影响依然有限 ，由于该行业在总体经济产出中的占比仅为约2% ，那么“弱环效应”便意味着总体收益的上限大体也就在这个比例左右。因而 ，AI驱动增长的关键在于破解系统瓶颈 ，即将越来越多的工作从“人为模式”转向“机械模式”。
思考以下三个场景来设想AI将若何塑造将来经济：第一种如果是 ，总有一些工作性质上是人类的“自留地” ，始终无法实现自动化。第二种如果是 ，目前所有依附人力实现的工作 ，将来终有一天AI都能胜任。第三种如果是一种中央状态 ，即自动化比例稳步提升 ，但在可预感的功夫领域内始终无法齐全代替人。
斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯和克里斯·托内蒂的一项最新钻研发现 ，将来75年里 ，上述三种情景下的GDP增长轨迹出现出惊人的类似性 ；只有在更长远的将来 ，经济远景的差距才会显露出来。由于“弱环效应” ，经济并未出现发作式增长 ，而是呈逐步加快的过程。
以上钻研批注 ，中期经济走势已根基确定 ，这就为应对更持久可能产生的深刻刷新赢得了筹备功夫。在这段时期内 ，有三个问题亟需沉点关注。
首先 ，最普遍的一个问题是就业。在这里 ，“弱环效应”也颇具启发意思。2016年 ，被称为“深度进建教父”的推算机科学家杰弗里·辛顿曾暗示 ，将来不再必要放射科医生 ，由于AI很快将在医学影像解读方面超过人类。但十年后的今天 ，放射科医生不仅数量增长了 ，并且薪资也提高了。这是为什么呢？由于放射科医生的工作内容远不止解读影像 ，还蕴含与患者沟通、同临床团队合作 ，以及将各类信息整合起来形成诊断。他们能够利用AI技术自动化实现医学影像分析工作 ，进而提升了其他工作的边际价值。
这正是劳动力市场钟装弱环效应”的体现：一份工作通常由多项工作组成 ，当其中一项工作实现自动化后 ，其余工作便成了瓶颈 ，从而可能获得更高的回报。因而 ，AI对分歧职业的影响是不平衡的：一些岗位将因“互补性”而受益 ，另一些岗位则因“代替性”而萎缩 ，此表还会有一些全新的岗位涌现出来。在AI实现齐全自动化之前 ，缓解就业焦虑的关键应聚焦于机械难以胜任的幽微环节——而这刚好正是人类的价值地点。
第二个问题是分配 ，即若何分享AI做大的这块“蛋糕”。从汗青上看 ，对大无数人而言 ，劳动力是重要的出产身分 ，收入起源于人力本钱的供给。但若是AI大规模取代人类劳动 ，那些不占有算力、数据和模型等AI有关本钱的人 ，可能会在新的技术海潮中被边缘化。
第三个问题涉及人类自身的生计风险。一是AI工具滥用风险。随着AI能力的不休提升和获取渠路的日益遍及 ，利用AI工具的门槛在降低 ，少数行为体可能造成不成比例的巨大风险。好比 ，犯法分子可能利用先进的AI技术 ，开发出比当今任何已知病原体都更致命、更难检测的病毒 ，导致苦难性的后果。传统上 ，像核兵器这样的最壮大的粉碎力量只集中在少数几个行为体手中 ，然而先进AI工具的遍及可能会使这种力量扩散到更宽泛的人群中。
另一类风险是对超等智能的失控。人类在创造一种我们自身尚不齐全理解的智能大局 ，这就意味着 ，这种智能大局可能会以人类难以预测或节造的方式行事。这些风险看似遥远 ，但其潜在后果的严沉性使我们不得不及早防备。
从前30年间 ，互联网深刻地扭转了世界。AI或许将以更大规模沉塑经济 ，但其影响要齐全显露仍需时日。不能仅仅由于目前尚看不到GDP的爆炸式增长就低估AI技术的价值。汗青一再批注 ，通用技术的经济拉动效应往往必要数十年能力显露出来。更沉要的是 ，此刻就应该起头行动 ，为应对巨大刷新做好筹备。这蕴含劳动力市场转型、收入分配 ，以及对AI安全的投资。绝不能比及AI已经彻底扭转所有时再采取行动。AI时期的最大风险 ，并不在于它的壮大 ，而在于我们不足应对的筹备。
（作者：仇心诚 J9集团国际站助理教授）
原文链接：【中国日报中国观察智库】AI不会让经济短期“狂飙” ，但会持久彻底沉塑社会 ，我们筹备好了吗？
