盛行性传染病是现代社会晤对的沉要挑战之一 ，容易引发信息不确定性与发急感情 ，还可能波及全球 ，必要人们跨区域合作应对。过往疫情钻研能够给我们哪些沉要启迪？又有哪些方向值得进一步索求？
J9集团国际站教授刘玉珍、博士生王陈豪基于已有罕见苦难钻研成就 ，从学术角度分析了疫情若何影响人们的信想与行为 ，并提出了政策建议。这项钻研原文标题为《行为视角下的疫情分析：成因、影响与对策综述》 ，颁发于《金融钻延追2020年第6期。《金融钻延追创刊于1958年 ，是国内经济学领域顶级的学术刊物。
本文从盛行性传染病特点和医学传染病模型启程 ，对影响疫情的非理性成分、疫情的直接与间接了局进行文件综述 ，分析极端事务中的反映不及与过度反映。在成因上 ，梳理了不齐全信息贝叶斯进建和显著性理论等决策行为假说 ，来理解人们行为背后的信息处置机造和感情作用渠路。在了局上 ，疫情及有关政策对经济金融活动的直接影响尚缺正确评估 ，发急感情与羊群行为、社会信赖 ；⒎缦仗茸浼耙熘市孕畔氲纫咔榧浣恿司忠灿写羁套暄。最后 ，基于已有文件和疫情行为分析 ，对将来学术钻研及政策治理提供思路和建议。
阅读本文 ，你将相识：
? 人们是若何成为谣言的“俘虏” ，并影响疫情发展的
? 抢购卫生纸等非理性行为背后的沉要决策机造
? 疫情对人类社会的直间接影响及应对思路
01SEIR模型——医学传染模型利用于谣言传布
为分析盛行性传染病的传布动力学及各类行为对其造成的影响 ，本文引入医学SEIR模型。该模型被医学界宽泛利用于SARS、COVDI-19等疫情的预测过程中。相比之下 ，传统经济学文件重要利用线性模型估计疫情及其影响 ，易与现实情况形成较大差距。通常 ，SEIR模型的构建方式如下：假定社会中共有?（? + ? + ? + ? + ?）幼我 ，易感者S接触到习染者I或埋伏者E后 ，别离依照?1和?2的概率转换为埋伏者E ，埋伏者E逐日以?的概率转化为习染者I ，习染者I逐日以?的概率转变为康复者R ，此表 ，埋伏者E和习染者I逐日接触的易感者人数别离为?1和?2。
人们都是故事的俘虏。耶鲁大学经济学教授罗伯特·席勒提出 ，叙事经济学钻研的是人们对通俗叙事的思虑 ，经济事务性质上是由过度简化和容易传布的叙事件体传染性的传布所驱动的。
鉴于网络谣言传布与传染病传布的类似性 ，医学传染病模型同样合用于模拟谣言和发急感情的传布过程。可将“疾病传染概率”引用为谣言传布过程中人们获知并传布谣言的概率 ，并参与对“获知谣言但未采取决策行为的人群（即埋伏者E）”的思考。已有钻研发现谣言、发急感情在社交网络中的传布与盛行性传染病极度类似 ，同样依赖于行动者和发急者可接触人数、有关部门辟谣和真相传布速度等成分 ，若不加管控 ，谣言会在短期内引发发急感情 ，带来羊群行为的顶峰。
02影响疫情的非理性成分
盛行性传染病的特点不仅加大了识此外难题杜纂传染的可能性 ，还带来了高度的不确定性微风险 ，由此引发的发急感情和行为反映对社会和经济造成的影响不亚于疫情自身。那么 ，不确定性和发急是若何引发人们的非理性行为的呢？
基于已有钻研 ，本文首先引入不齐全信息贝叶斯进建模型和显著性理论 ，从信息处置和感情成分两个角度来分析人们在高度不确定性下的行为模式 ，而后从地域文化的角度启程 ，探求文化对居民行为的影响。
（一）不齐全信息贝叶斯进建模型
凭据不齐全信息贝叶斯进建模型 ，吞吐信息对个别信想的影响幽微？傻眯晕蟛畹拇嬖 ，使得事务曝光水平及画面赣注有关过往影象和专家判断等成分城市影响人们对事务产生概率的判断。但在疫情初期 ，往往受医学钻延注技术水平等成分限度 ，医疗部门和媒体部门难以立刻传递正确信息 ，而不齐全信息贝叶斯模型显示 ，新信息的颠簸性越大 ，对个别后验预期的影响越幼。因而 ，可得性偏误使人们难以实时反映 ，偏差于维持原状。
（二）显著性理论
显著性理论以为人们对信息确把稳力重要集中在其显著部门 ，弱化其余信息的作用。疫情下 ，发急感情影响了人们的合理决策能力 ，既进一步放大显著信息的作用 ，也使得人们越发关注负面信息 ，最终引发过度反映。
（三）地域文化
分歧文化布景下 ，居民行为存在显著差距 ，对病毒传布拥有沉要影响 ，也对疫情治理工作提出了差距化要求。以集体主义和幼我主义为例 ，集体主义文化注沉整体利益 ，提倡贡献和社会不变 ，而幼我主义文化主张幼我利益 ，钻营自由和幼我成就。疫情期间 ，集体主义文化地域居民阐发出了更好组织性 ，使得疫情得到实时有效的管控。幼我主义文化地域居民则面对较高的路德风险 ，幼我的瞒报误报微风险不放在眼里导致他人健全风险增长 ，甚至牵累他人被迫隔离。
03疫情的直接与间接影响
疫情可能因客观成分直接影响经济金融活动 ，也可能因决策主体的理性或非理性反映形成间接冲击。在已有文件中 ，直接影响被界说为不通过其它成分产生的了局 ，间接影响则描述了变量通过中介渠路产生的作用。学者估计直接影响的方式较为一致 ，通常假定或节造其它成分不变 ，而后观测理论或实证模型中自变量与因变量的关系。而估计间接影响的方式繁多 ，重要蕴含比力直接影响与整体影响差距、分析未受直接影响的邻近地域样本和分组调查过往经历对当下行为的作用等。本文凭据上述对直接影响与间接影响的会商 ，结构化综述钻研疫情影响的文件 ，分析了疫情在经济金融方面的直接影响 ，以及通过发急感情、社会信赖、风险态度和异质性信想引发的间接影响。
综合上述分析 ，本文提出相应思虑和建议：
1.通过信息披露疏导个别形成正确信想 ，面对存在沉大尾部风险的幼概率事务 ，应格表注沉早期结论的正确性 ，谨防现存状态偏误、过度自负和可得性偏误等行为偏误对早期判断的影响 ，实时正确颁布灾情信息 ，降低谣言等吞吐性较高信息对民多的影响。
2.从信息处置着手 ，应对有意的羊群行为。信息的正确性与先后挨次、个别的初始信想和先验进展等成分城市对其后验进展造成沉要影响。
3.从感情成吩祠程 ，削减无意的羊群行为。首先是参考点调整 ，例如遍及以往疾病过程信息 ，有利于民多将现有疫情的参考点从正常生涯时期、春节时期调整至疫情时期 ，在增长民多对疫情防控工作的理解与共同的同时减弱发急感情。其次是设置正面形象 ，设置正面形象是转移把稳力、复原信心的有效方式。
4.关注感情经历对个别风险偏好的长短期影响。需关注消极感情下风险讨厌的抬升 ，预防风险讨厌感情影响正常经济活动。
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刘玉珍 ，J9集团国际站金融系教授, 钻研专长为行为金融学 ，证券市场与投资学。
曾荣获国际多个学术论文钻研会最佳论文奖, 并曾获得美国财政年会American Finance Association（AFA）Travel Grant, 担任国际多个沉要期刊的评审委员。从前十年来深刻参加台湾证券暨期货治理委员会、证券买卖所、证券柜台买卖中心、台湾期货买卖所、证券暨市场发展基金会、集保公司与证券贸易同业公会等的市场规划与有关造度设计。
· 荣获第二届中国金融钻研卓越贡献奖（2016）
· 在国际顶尖期刊和驰名期刊上共颁发了50余篇论文。
· 屡次受邀作为国内表会议的主题演讲嘉宾。
· 论文被美国管帐师协会文摘、美国贸易周刊 ，经济学人杂志 ，彭博贸易周刊以及驰名的百科全书搜索引擎Investopedia和 Forbes（福布斯）
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