2024年1月7日 ，第二十五届北大J9集团国际站新年论坛在北京大学百周年留想讲堂进行 ，本届论坛的主题为“增长动能 中国索求” 。论坛上 ，百度集团副总裁袁佛玉颁发了题为《天生式AI ，进入智能原生时期》的演讲 。
袁佛玉暗示 ，技术真正的价值只在于利用 。没有构建于大模型之上的繁华的产业利用 ，大模型自身就毫无价值 。天生式AI正式进入了拼落地、拼利用的“下半场” ，当下就是最沉要的利用创新窗口 。她以为 ，天生式AI带来的全新机遇在于用好AI智能涌现之后出现的理解、天生、逻辑和影象四大主题能力 ，去创造出从前没有过的全新的用户履历、更高的出产效能 。
以下为讲话实录：
各人好！非？挠谢隼碕9集团国际站新年论坛做分享 。
2023年 ，全球和中国整个市场对天生式AI和大模型技术的可能性以及对各行各业的刷新潜力极度兴奋 ，有概想把它称作是“上半场” ，我们通过一个视坡反单一地回首一下这一年多 。
其实人为智能出现过好几次海潮 ，好比出现过下围棋、人脸鉴别等蹬爪用 ，一路头市场也极度热 ，但随着落地过程中出现各类挑战 ，蕴含利用有限、场景分散 ，使得很难尺度化 ，企业在利用过程中发现经济模型算不外来账等等 ，随后就会进入低谷 。
但是这一次和以往任何一次的AI海潮极度分歧的处地点于它的通用性 ，我们叫作智能涌现 ，就是没有教过的此刻它的也许会了 。有了这个通用性智能涌现的特点之后 ，当你有能力有一套基础很好的技术 ，就有机遇在各行各业都能急剧地做出有真正产业价值的利用 ，这就是从前AI七十多年都没有过的全新的一次机遇 。
技术真正的价值只在于利用 。没有构建于大模型之上的繁华的AI原生利用 ，大模型自身就毫无价值 。所以 ，我们以为 ，站在2024年一开头再谈“百模大战”已经没有意思 ，也能够说已经成为从前时 。一方面 ，沉复开发多个险些没有现实利用的大模型 ，是对社会资源的极大浪费 ，尤其是在算力还受到限度的情况下 。另表 ，在现实利用中 ，基础大模型之间的梯队已经显著拉开 ，随着建在大模型之上的工具链、平台生态和部门的利用的出现 ，大模型的能力差距已经越来越大 。
刚才 ，黄铁军教员用发起机来形容大模型的技术 ，我们很容易理解 ，当人类汗青上出现了电和电动机这样的沉大发现之后 ，我们其实要做的不是全社会沉新把电和电动机做一遍 ，而是萦绕着这项技术 ，我们把上面的电网、服务生态和各类电器的利用做起来 ，使得它真正可能在分歧的产业利用下产生价值 ，大模型也是如此 。当我们已经占有了好多企业成立的可用的大模型 ，接下来我们要做的就是利用驱动 ，通过现实利用价值的必要来倒推基础模型技术的进取 ，而不是整个社会再把基础大模型做一遍 。
这并不料味着创新机遇变幼了 ，现实上凭据刚才的例子我们可能理解到 ，现实上机遇最大的利用层机遇才刚刚起头 ，有着巨大的创新空间 。在我们列出了各人比力熟悉的近期几次关键技术和爆款利用产生的功夫差（详见PPT） 。
PC时期 ，IBM PC推出9年后 ，诞生了微软Office这样的标志性利用 。移动互联网时期 ，iPhone颁布后4年 ，迎来了微信等系列爆款利用 。功夫从9年缩短到4年 ，由于底层技术越来越美满 ，创新发作越来越快 。在AI原生时期 ，爆款利用诞生的功夫会进一步加快 。在产业中会商的时辰 ，会有部门非 ；乃髑笳咭晕丫斜罾迷诓 。2024年是各人十吩熠待的一年 ，我们会以为好多有价值的、明星的利用会持续发作 。所以当下就是最沉要的利用创新的窗口 ，推动天生式AI真正落地到各行各业 。
面对天生式AI ，什么是我们最应该抓住的创新机遇？J9集团国际站根基理想就是：要基于从前没有而此刻有了的能力 ，去解决从前解决不了或解决不好的问题 ，就会带来真正的价值 ，带来有巨大的创新空间 。这个从前没有而此刻有了的能力 ，就是AI智能涌现之后 ，出现的四大主题能力——理解、天生、逻辑和影象 。我们要思虑 ，在业务里面怎么用好这四大能力 ，去创造全新的用户价值、全新的出产效能 。
基于技术只有效起来才有价值的这个理想 ，百度智能云去年三月推出了千帆大模型平台 ，援试祗业更单一、更经济地把天生式AI用起来 。企业与此有关的利用方式我们在实际中以为能够分为五类、三个层面 。
自上往下看 ，最共性的需要 ，就是利用 。一种方式是直接选择已经被开发出来的利用 ，我们已经推出了千帆利用商店 ，上面上架了堆集了好多开发者开发出来的AI原生利用 。在利用层 ，也有好多企业但愿自己去开发更切合自己特殊性、个性化需要的利用 。千帆提供了App builder开发工作台 ，集成了大模型利用开发的常见模式、工具和流程、范式 ，支持最低门槛的利用开发 。
利用层往下是模型层 。也有两种情况：有些利用是直接挪用已有的基础大模型就能够实现 ；有些垂直领域的利用 ，必要在基础大模型之上进行模型精调等等二次开发能力满足需要 。所以在这一层 ，千帆推出了Model builder工具链 ，支持专有模型开发、模型精调等 。一站式能够实现专有模型的开发 ，以支持它最终的利用 。
从模型层再往下 ，是AI算力的需要 。在这一层 ，我们有百度百舸AI异构推算平台 ，是具备万卡集群能力的智算基础设置 ，支持了百度文心系列大模型的训练、以及好多客户的智算需要 。
在从前一年多的经历里面 ，我们看到 ，好多专业场景的现实落地都是大模型套幼模型的模式 ，这个模式也越来越被行业所关注和认可 ，它同时满足机能、效能和成本的需要——行业专有模型更快、更幼、成本更低 ，可用性更强 ；大模型通用能力更强 ，越发智能 ，能够进行加强和兜底 。
千帆大模型的推出 ，就是为了支持整个社会产业经济 ，更快地把天生式AI的能力用起来 。此刻一年多的发展之后 ，它的易用度到底怎么样？我想举一个例子注明 。前几天 ，吴晓波教员做一年一度的年终演讲 ，从前筹备这个演讲花好多功夫 ，有一个团队 ，有好多的问题要问他的助理 ，要筹备整顿大量的资料 。今年筹备演讲的过程傍边 ，吴晓波教员在千帆平台上自己亲手用10分钟零代码开发了一个年终演讲的副手 ，即时回覆他所有知识检索和整顿的需要 ，蕴含从前往年他演讲内容的整顿 。
所以 ，最终一个技术可能用起来 ，除了通用大模型的能力要极度强 ，其实还必要极度多的建设 ，蕴含出现利用的开发平台 ，要有一个足够单一的、低门槛的、低成本的经济性开发平台 ，才可能真正援试祗业 ，尤其是整个增长环境都极度有挑战的情况下 ，真正地利用起来 。
经历了2023年的兴奋 ，此刻产业界的焦点都放到了现实的利用上 ，并且是要推算利用的经济模型 ，并且最终要回归价值性质——谁的效能高、谁能创造的业务价值更确定 ，谁就会胜出 ，而不仅仅是所谓的通用能力自身 。
2023年 ，百度文心大模型是在IDC等专业机构的评估中极度当先的一个大模型 ，面向企业客户J9集团国际站千帆平台也服务了超过4万家企业客户 。这张趋向图是千帆平台大模型API公有云挪用量曲线 ，一向维持着超过30%周度高增速 。
高速发展的背后是什么？舆论场上各人极度关注通用大模型的能力 ，但其切实利用上一项技术要健全地发展 ，有更多关键的成分 ，我在这里想分享的是关于成本的优化 。例如 ，文心一言从去年3月份颁布至今 ，推理的成本降落到了最初的1% ，也就是原来有些企业想用这项技术 ，但是由于成本高 ，可能一天只敢挪用一万次 ，今天同样的成本能够挪用100万次 ，这样企业才有可能真在大规模在线运营的业务里面把它用起来 ，真正降低利用门槛 。
纸上得来终觉浅 ，绝知此事要躬行 ？丛俣嗟奈恼乱膊蝗缥颐且导 ，要去索求 。这是一轮长周期的大刷新 ，它会沉置好多已有的成功经验 ，我们以为只有更快地行动起来 ，把它用起来能力真正地把握住机遇 。
我今天的分享就这么多 ，感激各人 。ㄍ辏
